A | 登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 受损股民可至新浪股民维权平台登记该公司维权:http://wq.finance.sina.com.cn/ 关注@新浪证券、微信关注新浪券商基金、百度搜索新浪股民维权、访问新浪财经客户端、新浪财经首页都能找到我 近日,投资者诉浙江海控南科华铁数智科技股份有限公司(证券简称:海南华铁(维权),证券代码:603300 )证券虚假陈述案持续推进。 曾代理投资者告赢130余家上市公司并获赔的浙江裕丰律师事务所厉健律师表示,海南华铁涉嫌证券虚假陈述,本周我们又代理部分股民提交起诉。

「坏 AI,使人笨!」
作者|张勇毅编辑|靖宇「AI 用多了,人会不会逐渐变笨?」这应该是过去三年被讨论最多的一个迷思之一,从 ChatGPT 走红那天就有。吵了三年多,两边都拿不出像样的证据:担心的人只有体感,不担心的人只有立场。(厉健律师专栏) 案情回溯,2026年7月28日晚,海南华铁发布关于收到《行政处罚决定书》的公告。8 月 18 日,《经济学人》给这场争论补上了迄今最硬的一份证据。

B | 报道的主角是 2.7 万名中国中学生。经查明,当事人存在以下违法事实: 2025 年3月3日,公司全资子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司 (以下简称华铁大黄蜂,系《算力服务协议》乙方)和杭州某公司(系《算力服务协议》甲方)签署《算力服务协议》,预计合同总金额36.9亿元。2025年3月 5 日,公司披露《关于子公司签署<算力服务协议>的公告》。用上 AI 之后,他们的作业分数平均涨了 18%,写一份作业的时间从 64 分钟缩到 45 分钟。前述《算力服务协 议》约定计划提交验收时间为2025年4月底前。华铁大黄蜂未按期交付,超出交付期限后,与协议对手方开展协商,双方两次签订《算力服务预交付计划变更 申请函》,对计划验收日期进行延期变更,华铁大黄蜂用印时间分别为2025年6月27日、8月29日。到这里全是好消息,直到月考卷子发下来:闭卷考试里,这批学生的成绩比不用 AI 的同学低了 20%。前述事项属于《上市公司信息披露管理办法》(证监会 令第182号)第二十五条、《上市公司信息披露管理办法》(证监会令第226号) 第二十六条规定的应当及时披露的重大事件的重大进展或变化,但公司未及时披 露。2025年9月30日,公司披露《关于子公司终止<算力服务协议>的公告》。

C | 浙江证监局决定:对海南华铁责令改正,给予警告,并处以300万元罚款;对相关责任人员给予警告,并各处以罚款。作业分曾是最可靠的「晴雨表」:作业越好,考试越好。 根据最高人民法院虚假陈述司法解释,上市公司等因证券虚假陈述行为导致投资者权益受损,投资者可以依法起诉索赔,索赔范围包括投资差额损失、佣金和印花税损失。

D | “我们已代理多批股民提交起诉。”厉健律师表示,根据司法解释,暂定:在2025年3月5日至2025年9月30日期间买入海南华铁股票,并在2025年9月30日收盘还持有该股票的受损股民,可索赔。而在用 AI 的学生中间,作业分越高,基本等于 AI 用得越深。于是曲线变成了:用得越狠的孩子,考试跌得越惨。作业分,第一次开始撒谎。能否获赔、赔偿多少以法院认定为准。

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作业分超过 100 的人之中,不用 AI 的人分数上涨到了 112,用 AI 之后一路跳水到 64。|图片来源:经济学人《经济学人》的数据底稿,是斯德哥尔摩大学和香港大学三位经济学家 6 月挂出的论文,标题就叫《生成式 AI 学习惩罚》。

《生成式 AI 学习惩罚》|图片来源:SSRN样本来自中国中部一个县,人口超过一百万。论文特意强调它的普通:像沿海之外的大多数中国县城。26811 名初高中生,5 所初中、4 所高中,装下当地九成中学生,从 2022 年 9 月跟到 2025 年 6 月,整整 30 个月。(海南华铁维权入口) 投资者索赔需提供证券开户信息查询单、股票对账单(2025年3月1日至今)、联系方式等。 【本文由浙江裕丰律师事务所厉健律师供稿,不代表新浪财经的立场。厉健律师,系中国法学会证券法学研究会理事、中国证券业协会证券纠纷调解员,2009年荣获“浙江省优秀青年律师”称号。这个县的作业在线上提交,系统记下每个人的用时;月考、中考、高考的成绩都进数据库——写多快、考多好,第一次成了直接测量的硬数据。谁在用 AI,则来自回收率超过 96% 的全员问卷。2003年至今,厉健律师代理投资者告赢五粮液、大智慧等130余家上市公司并获赔,成效显著。其中,祥源文化、赵薇案入选2019年度人民法院十大商事案例,杭萧钢构(维权)案入选2012年度“全国法院十大调解案例”,辉丰股份案系江苏省首例证券纠纷普通代表人案,东方电子案系中国证券民事赔偿第一案。厉健律师接受中央电视台、新华社、证券时报、证券日报、中国证券报、人民法院报、第一财经等100余家新闻媒体采访一千余篇(次)。执业证号:13301200210145176)】责任编辑:韦子蓉。

F | 2022 年 9 月,用 AI 的学生几乎为零。到 2025 年 6 月,这个数字是 80%。这条曲线有两次明显跳升,分别踩在 DeepSeek V2.5 和 R1 的发布点上。工具全是熟面孔:豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问。

采纳曲线的两次跳升,都踩在 DeepSeek 发版上|图片来源:CEPR结论就是开头那组数字:作业 +18%,用时 −30%,月考 −20%,相当于 1.4 个标准差。惩罚在各科并不均匀:社科类最重,跌 27%;数学 22%;英语 17%;语文最轻,9%。初中生比高中生惨四成,男生比女生惨。

G | 看来变笨这件事也不优待聪明人:恰恰是原来成绩最好的那批孩子,跌得最狠。升学考试的账要算得更小心。6 月底这项研究在中文互联网刷屏时,传播最广的说法是「中考暴跌 24%、高考暴跌 18%」。论文里的原意克制得多:这是用满两年以上学生的完整惩罚,全体 AI 用户的平均效应只有 7% 左右。

H | 但这份「克制」本身才是更坏的消息:惩罚需要两年才长满。作者们专门点了一句,眼下那些几星期、几个月的短期研究,都在系统性低估 AI 的学习成本。01消失的模范生这项研究 6 月刚出现时,英文讨论中其实还有一个安慰性的结论:有两成学生用 AI 但不外包作业,成绩没受损。所以问题不在 AI,在用法。论文确实说了前半句。它给「外包」下了一个数值上的定义:作业用时少于 50 分钟算「内包」,少于 45 分钟才算是真「外包」。

I | 刚开始用 AI 的学生里,外包的占 58%。而那些照常花时间写作业、只拿 AI 当家教的孩子,考试成绩和不用 AI 的同学几乎没有差别。论文甚至发现,在 50 到 65 分钟的重叠区间里,两类孩子花同样的时间,考出几乎一样的分数。AI 本身不带毒性,毒性全在省下来的那段时间里。如果论文停在这里,它就是一篇「工具无罪、用法有罪」的标准论文。但论文其实更深一步地探讨了这个问题:用满 5 个月之后,外包的比例从 58% 涨到 81%,完全外包从 34% 涨到 50%。那批花 65 分钟以上认真写作业的「模范用户」,全部是刚上手不到 5 个月的新手。以及采纳满 6 个月之后,没有一个 AI 学生的作业用时还超过 65 分钟。26811 人的样本里,「好好用 AI」不是一种稳定的用法,是一个维持不到半年的过渡状态。论文作者的解释很短:AI 挤掉的,是强度最高的那部分努力。

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用满六个月后,65 分钟以上的区间空了|图片来源:CEPR它不是又一篇「AI 让成绩变差」的论文,它是在撕掉一个安慰的遮羞布:只要教会孩子正确使用,一切都会好起来。数据给出的回答是,没有人能一直正确使用:毕竟作业分在涨,家长在群里点赞,老师看到的提交记录越来越整齐。每一个反馈都其实都在潜移默化中,形成一个畸形的激励机制:你做得很好,再快一点也没关系。02大人的考场看到这里,这个研究似乎跟传统我们理解中、大脑已经发育健全的成年人关系不大。

K | 但同样的曲线,过去一年多,在成年人身上已经画了四次。

L | 《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》去年 8 月发表了一项波兰研究:四家内镜中心的 19 名资深医生,人均做过 2000 例以上肠镜,用了几个月 AI 辅助检查之后,回到没有 AI 的状态,腺瘤检出率从 28.4% 掉到 22.4%,相对下降 20%。
和中学生的月考,同一个数字。这是医学界第一次在真实临床里测到「用 AI 之后,人的手艺生疏了」,主角还是这个星球上最不该被怀疑基本功的一群人。第二次在写作者身上。麻省理工媒体实验室去年 6 月的脑电实验里,54 名学生戴着电极帽写作文。用 ChatGPT 那组的神经连接强度垫底,比纯靠自己写的那组最多低了 55%;写完不久,83% 的人连自己文章里的一句话都复述不出来。研究团队给这个现象起了个名字:认知负债。第三次在办公室里。微软研究院和卡内基梅隆大学去年调查了 319 名知识工作者,结论一句话就能说完:对 AI 输出越有信心的人,自己动脑核查的投入越少。第四次在程序员身上。

M | 研究机构 METR 去年的对照实验里,资深程序员用上 AI 实测变慢了,自己却觉得快了 20%。

N | 今年 2 月它想复测,没做成,原因写在报告里:大多数开发者已经拒绝在没有 AI 的情况下工作。

o | 和那个再也没人肯花 65 分钟写作业的教室,一模一样。

脱离 AI 之后,检出率没有回到从前|图片来源:METR临床、脑电、问卷、对照实验,四次预警说的是同一件事:AI 在场,产出变好;AI 离场,能力变差。

p | 回到开头那个吵了三年多的问题。这些研究给出的答案,比一句「会变笨」更难受:AI 没有降低任何人的智商,它是把「变聪明」的那道工序抽走了。分数照涨,产出照交,只是那份本该在 64 分钟里长出来的能力,没有长。认知科学管这个叫「认知卸载」:把本该在自己脑子里跑的过程,交给外部工具。卸载不新鲜,计算器和导航都是。

q | 新鲜的是位置:AI 接走的不是运算和记路,是打草稿、试错、推演,恰好是心智模型长出来的那道工序。落到日常工作上,这变化听着甚至像升级:从「写代码」变成「审代码」,从执行者变成把关人。但把关的前提,是脑子里有一份自己的底稿。没亲手推演过的人,审的其实是个黑箱,AI 的逻辑链一旦错在深处,他连该从哪里起疑都不知道。学生的版本更简单:作业是草稿,考试是 Debug。草稿外包出去,Debug 那天就露馅。区别只有一个。学生每个月都有一场闭卷考试,把这条曲线摆到台面上。而大多数成年人的工作,没有月考。论文的最后留了一点余地。把时间拉长看,AI 学习惩罚正在收窄:同样用满 5 个月,2023 年初的学生平均损失 25%,2025 年 6 月只有 16%。

同样用满 5 个月,惩罚从 25% 收窄到 16%|图片来源:CEPR师生在适应,工具侧其实也有人想办法,比如逼 AI 给答案时同步展示推演过程。但按作者们的判断,损失在变小,却没有归零的迹象。9 月 1 日开学。全国的教室里,这场 26811 人的实验,会以更大的样本重跑一遍。以后看到孩子的作业天天 100 分,也许得先问一句:这 100 分是孩子挣来的,还是豆包挣来的。