不结婚

覆盖超八成国土面积，国家水网长什么样？_我的网站

A |       “‘六张网’建设刷新‘进度条’”系列报道之一  覆盖超八成国土面积，国家水网长什么样？  今年4月召开的中共中央政治局会议指出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。规划建设“六张网”是“十五五”开局之年的重大部署，既能稳投资、扩内需，更是增动能、提效益、惠民生、保安全的有力抓手。

B |   当前，“六张网”建设正在加快推进，政策红利也在持续释放。即日起本报推出“‘六张网’建设刷新‘进度条’”系列报道，介绍“六张网”建设的最新进展。——编者  位于江苏省扬州市江都区的南水北调东线源头江都水利枢纽。

C | 发  南水北调中线工程干渠十二里河渡槽处（河南省南阳市卧龙区段）水清岸绿，景色如画。高 嵩摄（人民图片）  位于广西壮族自治区桂平市的大藤峡水利枢纽工程。黄胜林摄（人民图片）  河北省黑龙港流域数百万人告别高氟水、苦咸水，喝上了“放心水”、健康水；安徽省天长市釜山水库灌区以前“望天收”，如今手机上点一点，水就流到了田里；曾断流27年的西辽河，实现全线水流贯通……这些改变，都与国家水网建设息息相关。    众所周知，现在这些AI大模型，一个个都能上天，巴不得赶明儿就统治地球。

D |                    资本圈现在也是框框砸钱，动不动就一亿美金挖人才，巅峰时期的爽子都没他挣得多。  水网，联通江河湖海，事关国计民生。目前，国家水网已覆盖超八成国土面积。                                       可能有些差友印象中，AI不就是靠这些大牛搭建框架，然后找人把整个互联网的资料“哐哐”往里灌，然后就顿悟了嘛。                   但其实，人工智能，它首先得靠人工。“十五五”规划纲要提出，加强国家水网建设，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。甚至你自己，可能都在不知不觉中成了AI的免费劳动力。                   不信你回想一下，短视频刷着刷着，突然弹出来一个窗口，问你刚刚那个视频是不是广告，或者对上个视频满不满意？甭管你是好心还是手滑，只要你点了提交，朋友，你已经成为了算法进化Play中的一环。

E |   国家水网建设全面提速  国家水网是一张什么“网”？《国家水网建设规划纲要》给出了明确答案：国家水网是以自然河湖为基础、引调排水工程为通道、调蓄工程为结点、智慧调控为手段，集水资源优化配置、流域防洪减灾、水生态系统保护等功能于一体的综合体系。                   这跟在一堆图片里找红绿灯的人机验证一样，本质上，就是在薅你的劳动力。

F |                              不仅咱们普通人被迫营业了，在这背后，还有一帮AI的老师、保姆、甚至是心理医生，也在日以继夜地给AI擦屁股喂养料。  国家水网分为国家骨干网、省级水网、市级水网、县级水网。国家骨干网主要解决国家水资源宏观调配和流域防洪减灾问题，是国家水网主骨架和大动脉；省市县水网主要解决本行政区防洪、供水、灌溉、水生态环境保护等水利服务保障问题，提供高质量的水利公共服务。

G |                    但比起这些光鲜亮丽的AI和明星科学家，这帮人的日子过得却是相当牛马。  为什么要建设国家水网？水利部相关负责人表示，中国基本水情一直是夏汛冬枯、北缺南丰，水资源时空分布极不均衡。中国人均水资源占有量仅为世界平均水平的35%，全国近70%城市群和90%以上能源基地、60%以上粮食主产区位于水资源紧缺地区，水资源格局与国土空间开发保护、人口经济发展布局不匹配的问题突出。

H |                    前几天有国外媒体曝光出来，在Google打工的AI评估员今年已经好几次集体发牢骚了，原因也很简单，你谷歌台面上财大气粗的，咋就给我们这些打工人这么点钱，打发鬼呢？                              要理解他们为啥闹脾气，就得先看看他们干的活儿。                   在以前训练AI的时候，特别是视觉模型，干的都是些纯体力活。

I | 随着全球气候变化影响加剧，暴雨洪涝干旱等灾害的突发性、反常性、极端性、不可预见性更加凸显，同时中国新型工业化、城镇化、农业现代化快速发展，对水资源的需求仍在增长，迫切需要加快完善网络型水利基础设施。比如我们在两年前为了做选题，就曾亲身体验过数据标注的兼职。  6月8日，三峡坝区，江阔岸绿。工作内容很简单：在一张照片里，把文字、车和人给框出来。不远处，一排排挖掘机铺开长阵，钢铁巨臂此起彼伏。

J | “十五五”时期开工建设的首个国家重大标志性工程——三峡水运新通道工程破土动工。

K | 三峡水运新通道工程集水利、航运、生态等功能于一体，是三峡工程之后长江干线上最大的综合性工程。  当前，国家水网建设正全面提速。有手有电脑就行，俗称“拉框”“打点”。                   听着简单，但实际上是“赛博流水线”上的计件工。一张图片里的文字框，框好一个0.03元。手速快的话，一分钟能框个5～8个，也就是毛利0.24元。如果想完成日入150的小目标，一天得框整整5000条文本。今年上半年，三峡水运新通道、太浦河后续一期等25项重大水利工程开工，接近去年全年开工数量。水利部发布的数据显示，国家水网40条骨干输排水通道已建和在建35条，588个重要调蓄结点已建和在建473个，国家水网覆盖范围占国土面积的比例已达80.3%。                   这还不算甲方的奇葩规则，看上去都是货车，你得精准区分“truck”和“van”；框要和标注物边缘紧密贴合，误差不能超过3个像素，否则就白干。

L |   《国家水网建设规划纲要》提出，到2035年，基本形成国家水网总体格局，国家水网主骨架和大动脉逐步建成，省市县水网基本完善，构建与基本实现社会主义现代化相适应的国家水安全保障体系。试标没薪水，返工是常态，性价比极低。  水利部规划计划司副司长杨威介绍，“十五五”时期，水利部门加快国家水网骨干工程建设，打通水网“最后一公里”，完善水资源配置和供水保障体系、现代化水旱灾害防御体系、水生态保护治理体系，加快水利基础设施更新和数智化改造，实现国家水网经济效益、社会效益、生态效益、安全效益相统一。                             但对于现在的大语言模型来说，评估就没这么简单了。

M | 评估师要干的，是评估AI生成的内容。比如，用户问Gemini一个关于天体物理学的问题，Gemini给出的答案，对不对？引用的资料，准不准？说话的语气，像不像个专家？                    再比如，用户让AI写一首莎士比亚风格的十四行诗，AI写出来的东西，有没有那股味儿？甚至，当AI遇到“在什么情况下可以说谎？”这类伦理困境时，它的回答是否符合主流的道德观？                    这需要的就不只是眼力，而是判断力、审美、领域知识和足够高的文化素养。

N |   各级水网加快融合、协同建设，蕴藏着稳投资、扩内需的广阔空间。                   所以能干这活儿的，都不是一般人。

o |                              根据外媒报道，Google的承包商招来的这帮“AI老师”，很多都是经验丰富的作家、有硕士学位的老师、甚至是物理学的博士。据测算，“十五五”时期，国家水网建设投资将超6万亿元，新增300多万个就业岗位。他们是AI的文学顾问、伦理审查官、专业知识教练。                   那问题来了，这么牛逼的一群人，干着给几千亿美金估值的AI“铸魂”的活儿，工资得多少？                    答案是，时薪16到21美元。一个月也就三千美金。

p |   水旱灾害防御体系持续完善  国家水网建设扎实推进，水旱灾害防御体系持续完善。                   这个钱在美国有多低呢？我就这么说，你今天啥也不干，学流浪汉往大街上一躺，两腿一蹬小被一盖，联邦政府发的救济金都奔两千去了。

q |   在广西壮族自治区桂平市，大藤峡水利枢纽工程横卧于大藤峡峡谷出口弩滩处，它是珠江流域防洪控制性枢纽工程，是国家水网重要结点工程。6月18日，大藤峡水利枢纽工程通过水利部主持的竣工验收。  竣工验收未满一个月，大藤峡水利枢纽工程就迎来了防汛“大考”——受第10号台风“美莎克”影响，“大风、暴雨、大流量”三重风险叠加。大藤峡水利枢纽工程超前腾库、超前拦蓄、精准调度，降低了西江和郁江汇合口水位，加速郁江洪水下泄；有效避免西江干流洪水与郁江洪峰遭遇，降低了郁江下游河道水位，充分发挥了防洪控制性枢纽工程的关键作用。  近年来，黄河古贤水利枢纽、淮河入海水道二期等一批战略性防洪工程开工建设，七大江河干流重要堤防达标三年行动全面完成，骨干输排水通道与重要调蓄结点不断健全，中国水旱灾害防御能力正在持续增强。                   而与此同时，在Google总部写代码的AI工程师，年薪10万美刀都是低的。                             所以人家出来闹，也真不是矫情。  在防汛抗旱过程中，数字孪生技术加快落地。

r | 数字孪生技术将江河湖泊、水利工程实时映射到数字世界，从而推演洪水演进趋势，有效支撑精准化决策。大家都是硕博，凭什么你写代码的年薪几十万美刀，我们这些连学生贷款都还不上？                    这背后，其实就是硅谷精英们信奉的那套老思想在作祟：技术至上，文科无用。数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程，共同构建起数字孪生水利体系。  水资源优化配置能力明显提升  国家水网越织越密，水资源优化配置能力明显提升。

s |                    在他们眼里，工程师是改变世界的英雄，而那些学文学、历史、哲学的，工作价值看不见摸不着，自然不受重视。  “南水”北上，河北省黑龙港流域数百万群众彻底告别了高氟水、苦咸水的困扰；“南水”入京，有效降低北京生活用水“硬度”，提升饮水质量……  水利部和中国南水北调集团有限公司公布的数据显示：截至8月10日，南水北调东中线一期工程调水量超900亿立方米。其中，中线一期工程调水超800.5亿立方米，东线一期工程调水超99.5亿立方米。  目前，南水北调中线各受水城市生活供水保证率从75%提高到95%以上，东线各受水城市生活和工业用水保证率从80%提高到97%以上。

t | “南水”为沿线7个省份1.95亿人提供稳定优质水源。  从建设南水北调跨流域输水“大动脉”，到畅通密布乡村的供水“毛细血管”，各类水资源不断得到优化配置。  在安徽省天长市新街镇李坡村田间，水渠内水流潺潺。种粮大户唐世国感慨道：“以前等水要等四五天，如今手机点一点，当天水就流到了田里。这些思维在以前确实是能讲通的，但是在AI这里面，还真就不一定。                   这就好比生孩子，工程师负责把孩子“生”出来，但孩子的三观、谈吐、品行，就不能只靠家长，得是学校和老师来教。”  天长市釜山水库灌区升级全域灌排骨干工程与田间配套设施，使用大数据智能研判用水需求、优化调度方案，让16.63万亩农田彻底告别“望天收”。  目前，全国耕地灌溉面积超10.9亿亩。“十五五”时期，水利部谋划储备一批大中型灌区现代化建设与改造项目，统筹灌区骨干工程与高标准农田建设，构建从水源到田间完整的灌排体系。                   所以对这些精英来说，这就显得很拧巴。一边觉得学文学、学历史、学哲学的人没啥用，创造不了价值；另一边，他们又不得不依赖这些“非计算机”的知识和认知，来保证他们的赛博生命，别变成糖人。  江河湖泊生态环境持续向好  国家水网体系不断完善，江河湖泊生态环境持续向好。                   实际上别说美国，视线转回国内，你会发现剧情也大差不差，甚至“赛博包工头”们还玩得更花。  夏日，西辽河内蒙古自治区通辽市开鲁县段河水清澈，绿意盎然，景色壮美。1998年以后，由于流域水资源过度开发、地下水超采等原因，西辽河处于常年断流状态。                   比如以前大专就能干的数据标注工作，现在要求本科学历，有些甚至明确要一本、全日制985/211以上，还需要特定领域的专业知识。自2020年起，水利部连续开展水资源统一调度，西辽河干流有水河段逐年延长。2025年，通过流域统一调度和生态补水，断流27年的西辽河首次实现全线水流贯通。某大厂外包的标注岗位要求，就恨不得把所有的大学专业名录都给贴上去。

u |                    这就很奇怪了，既然门槛都提到985了，为啥工资不像算法岗那么高？                              一个有211本985硕背景的土木应届生小夏，接了一份AI数据标注的offer，工作内容主要是对AI给出的题目答案进行纠正，但实习没多久她就跑路了。                   根本原因在于，公司看重的是你脑子里的专业知识，好用来帮模型学习进化，这个岗位本身不会让你学到太多新东西，也很难有什么职业上的发展。                   说白了，就是把你的知识一次性榨干，注入到AI里。虽然有些岗位薪资能到7k～10k，听起来还行，但改变不了这是“赛博流水线”的事实。

v |                    你说它没有含金量吧，但又是AI发展必须的燃料，毕竟大模型是经典的Garbage in，Garbage out。  西辽河的复苏并非个例。这么重要的东西，为啥大厂不组建一个自己的数据标注团队呢？                    理由很简单：需求量大、项目时间紧、任务重，一下子招这么多正式员工，划不来，外包出去是最省时省力的方法。京杭大运河、永定河等一大批断流多年的河流全线贯通，白洋淀等一大批萎缩的湖泊生态系统恢复健康，山西晋祠泉等一大批枯竭的古泉复涌，海河流域“有河皆干、有水皆污”状况根本扭转。                   于是，一个庞大的金字塔产业就此诞生。

w |   2022年以来，水利部以母亲河复苏行动为重点，大力推动河湖生态环境复苏，取得积极进展。顶层是少数几个算法天才，而构成它庞大塔身的，是这些被当作小时工的高材生们。日前，水利部印发《母亲河复苏行动方案（2026—2030年）》，部署开展第二批母亲河复苏行动，持续复苏河湖生态环境。第一批88条（个）母亲河（湖）复苏目标任务已全面完成。维持这条流水线运转的，就是专门承接外包项目的“AI时代的包工头”。第二批确定了111条（个）母亲河（湖），复苏目标任务是，在正常来水条件下，实现季节性河流全线贯通，湖泊生态水位有效维持，常年流水河流维持全年全线有水，水动力条件明显提升，重点河湖生态功能明显改善，重要水生生境得到一定恢复，河湖健康生命有效维护。  地下水超采综合治理也取得显著成效。                             实际上，这些外包公司的链条远比想象中的更长：甲方包给乙方供应商，供应商再转手给二包、三包甚至四包。项目经过层层转包，下游的小工作室为了利润，更谈不上什么规范。                   汉语言文学专业的彤彤，干了四五年数据标注，每个月到手4～6k。公司想要拿绩效，不光看正确率，还得超出公司规定的任务量，她后来就很少能拿到了。

x | 华北地下水超采区、南水北调受水区及其他重点地区地下水超采的综合治理持续推进。                   更离谱的是，今年2月份，因为甲方的项目调整，整个项目组说没就没了，直接原地失业。与2020年相比，2025年底，华北治理区浅层和深层地下水位分别回升3.76米、7.65米，其他重点区域地下水位总体稳定。（潘旭涛 胡必泰）。                             而这种不稳定的工作状态，在这反而是常态。

y |                    有员工反映，项目期间疯狂加班，项目一结束，公司就让他们自己请假调休，调休没工资。等新项目来了，可能还得重新面试。工资少就算了，绩效还跟正确率挂钩，低于90%当月绩效直接取消。碰上项目验收有问题，工资都可能发不出来。                   在他们眼里，员工可以随时替换，反正门槛低，你不干总会有人干。                             这种层层转包、压榨到底的模式，到今天已经成了全球AI产业的“路径依赖”。                   比起国内这些数据民工，在这座金字塔真正最底层的劳动者，献祭的早已不只是时间和知识，而是自己的精神健康。                   比如为了让ChatGPT学会拒绝暴力、色情等内容，OpenAI把互联网下水道里最污秽的玩意儿——谋杀、虐童、自残——打包外包给了肯尼亚的工人。

z | 他们拿着不到2美元的时薪，一篇篇地阅读和标注这些内容，不少人因此留下了严重的心理创伤。                   亚马逊吹上天的无人超市Amazon Go，号称顶尖计算机视觉，结果背后是1000多个印度员工盯着摄像头手动确认。多伦多街上的网红送餐机器人，背后也是菲律宾打工人在半夜操控。                   说白了，对很多科技公司来说，让人类表现得像个机器人，远比让机器人表现得像个人类，要便宜得多。                             说了这么多，咱也不是说AI不好，AI毫无疑问是一座伟大的奇观。但伟大不应该建立在一片看不见的废墟之上。                    我们赞美人工智能，却往往对背后的人工，视而不见。                   这事儿说白了，就跟古代修金字塔、挖大运河差不多。东西是好东西，是人类智慧的结晶，但支撑起这些奇观的，是无数被消耗、被磨损、甚至被牺牲的底层劳动者。                   要让AI实现它应该做的事——解放生产力，解放人类，首先人类自己要学会尊重自己人。最起码，尊重知识和劳动。                   没有爱的家庭，不会养出会爱人的小孩，AI亦是如此。别让高科技，最终变成了压榨劳动力的工具。

|                    图片、资料来源：          TheGuardian：How thousands of ‘overworked， underpaid’ humans train Google’s AI to seem smart          TheNation: The Human Workforce Behind AI Wants a Union          华盛顿邮报，时代周刊，X、小红书、boss直聘等，部分图源网络                    本文来自微信公众号：差评前沿部，作者：纳西 & 西西，编辑：江江 & 面线。

|

Current article:http://9dwe599.zhaoliebengkuaiwaigeqi.bond/list_3zjuke/6tmgt.html

Published on:09:37:00