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台风残涡疯狂“洒水” 强降雨又杀“回马枪”_我的网站

一 | “Sim2Real”是描述人工智能创造过程的一种方式,其中机器学习模型被教导在虚拟环境或模拟中做什么,然后在现实世界中应用这些知识。 每日商报讯 台风过境,本已偃旗息鼓的高温又重振旗鼓,昨天,杭城迎来久违的阳光,主城区跃上35.7℃,高温叠加高湿,有种重回“黄梅天”的错觉。不过,台风残涡并未就此作罢,“尾巴”还将持续洒水。截至昨日19时,杭州市主城区、临平区、临安区等多地发布暴雨黄色预警,余杭区发布暴雨红色预警。当需要多年的试验和错误才能得出一个有效的模型时,这是很有必要的--在模拟中进行,可以在几分钟或几小时内完成多年的实时训练。为什么明明台风已经停编,却还在大面积“洒水”?市气象台解释,从卫星云图上来看,“白海豚”的残余环流结合了西风槽以及台风的尾流,共同组合成为范围广阔的降水系统。但是,在模拟中做一些事情并不总是可能的;例如,如果一个机器人需要与人互动呢?这不是那么容易模拟的,所以你需要真实世界的数据来开始。你最终会遇到一个鸡和蛋的问题:你没有人类的数据,因为你需要它来制造人类将与之互动的机器人,并首先产生这些数据。而在天气形势图上,这片降水系统的东边和西边都是高压系统,导致降水系统相对较为稳定。Google的研究人员通过简单的开始和制造一个反馈回路来解决这个难题。受其影响,杭州在短期之内多雨的天气格局不会改变。

二 | 值得注意的是,接下来强降雨还可能会杀个“回马枪”。[i-Sim2Real]使用一个简单的人类行为模型作为近似的起点,在模拟训练和在现实世界中部署之间交替进行。

三 | 这是因为,“白海豚”的尾流里西南季风和高压底部的东南气流交汇,还将催生出新的低压系统,未来“白海豚”的残余低压缓慢东移,与东边新生低压逐渐靠近,进一步增强杭州上空的辐合上升运动,加上季风源源不断输送水汽,预计今明两天杭州的降雨量将会明显增大,局地可能出现短时强降水、雷雨大风等强对流天气。

四 | 在每次迭代中,人类行为模型和政策都会得到完善。从人类行为的近似值开始是可以的,因为机器人也只是刚刚开始学习。

五 | 好在,等这波雨水过去,本周日将迎来降雨暂歇,全省以多云到阴为主,部分有阵雨或雷雨,算是难得的“中场休息”。另外,台风还在扎堆生成,今年第17号台风“浪卡”(热带风暴级;英文名称Nangka;名字来源:马来西亚;名称意义:又名菠萝蜜果,黄色椭圆形状,是马来西亚非常流行的一种水果)于昨天上午在西北太平洋洋面上生成,下午5时许位于距离日本东京东南方向约1510公里的海面上,预计将以每小时30—35公里的速度向东北方向移动,未来“浪卡”对我国无影响。可以说,8月以来台风似乎无间断,如此密集生成是不是有点反常?其实,西北太平洋和南海一年四季都可能有台风生成,7月至9月是台风活跃季,8月台风生成的数量与登陆我国的个数均居于全年首位。每场比赛都会收集到更多真实的人类数据,从而提高准确性,让人工智能学习更多。8月平均有5.63个台风生成,其中2.3个登陆我国。这种方法足够成功,该团队的乒乓球机器人已能够连续对打340次。

六 | 近期台风密集,总体也符合常年规律,历年8月台风生成数最多的是1960年,多达14个。它还能够将球送回不同的区域,当然不是准确的数学精度,但是好到可以开始执行策略。该团队还尝试了一种不同的方法,以实现更多的目标行为,比如从不同的位置将球返回到一个非常具体的地方。

七 | 同样,这并不是要创造终极乒乓球机(尽管这很可能是一个结果),而是要找到有效训练人类互动的方法,而不是让人们重复成千上万次的相同动作。
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Published on:18:24:57



























